ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีการส่องกล้องอุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนจากเครื่องมือตรวจจับแบบดั้งเดิมไปเป็นอุปกรณ์อัจฉริยะ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเพิ่มเทคโนโลยี AI ได้ปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพของการตรวจจับและขยายผลการใช้งานของการส่องกล้อง การรวมกันของกล้องเอนโดสโคปและปัญญาประดิษฐ์ได้แสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบที่แข็งแกร่งและโอกาสในการใช้งานที่กว้างขวางในหลาย ๆ ด้าน ต่อไปนี้เป็นคำแนะนำเฉพาะ:
1. วิธีการรวมกัน
การจดจำภาพและการวิเคราะห์:ระบบปัญญาประดิษฐ์ตระหนักถึงภาพที่ถ่ายโดยกล้องเอนโดสโคปแบบเรียลไทม์เพื่อให้ปัญหาในภาพสามารถระบุและโดดเด่นโดยอัตโนมัติเพื่อให้ผู้ปฏิบัติงานวิเคราะห์
การรวมข้อมูลและการขุด:เปรียบเทียบข้อมูลภาพที่ได้จากกล้องเอนโดสโคปกับข้อมูลประวัติใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ของปัญญาประดิษฐ์เพื่อขุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องและให้การอ้างอิงที่ดีขึ้นสำหรับผู้ปฏิบัติงาน
2. สถานการณ์แอปพลิเคชัน
สาขาการแพทย์
การวินิจฉัยโรค
ในการตรวจสอบการส่องกล้องของระบบทางเดินอาหารระบบทางเดินหายใจระบบปัสสาวะ ฯลฯ ช่วยแพทย์ในการตรวจพบรอยโรคในช่วงต้นและ micro-lesions อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นและปรับปรุงอัตราการตรวจหาโรคในระยะแรกเช่นมะเร็ง
การนำทาง
ในการผ่าตัดที่มีการรุกรานน้อยที่สุดช่วยให้แพทย์ระบุโครงสร้างทางกายวิภาคของพื้นที่ผ่าตัดได้ชัดเจนยิ่งขึ้นให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์และคำเตือนความเสี่ยงสำหรับการผ่าตัดและปรับปรุงความแม่นยำและความปลอดภัยของการผ่าตัด
telemedicine
เมื่อรวมกับระบบ telemedicine ผู้เชี่ยวชาญสามารถดูภาพการตรวจการส่องกล้องระยะไกลในเวลาจริงและใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยในการวินิจฉัยระยะไกลเพื่อให้ผู้ป่วยในพื้นที่ห่างไกลสามารถเพลิดเพลินกับทรัพยากรทางการแพทย์ที่มีคุณภาพสูง
สนามอุตสาหกรรม
การตรวจจับอุปกรณ์
เมื่อตรวจสอบด้านในของท่อเครื่องยนต์ชิ้นส่วนเครื่องจักรกล ฯลฯ สามารถระบุข้อบกพร่องได้โดยอัตโนมัติเช่นรอยแตกการสึกหรอการกัดกร่อน ฯลฯ ภายในอุปกรณ์ปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจจับและความแม่นยำและค้นพบอันตรายด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นทันที
การควบคุมคุณภาพ
ในระหว่างกระบวนการผลิตผลิตภัณฑ์จะใช้ในการตรวจจับคุณภาพการประกอบภายในผลิตภัณฑ์ไม่ว่าจะมีวัตถุแปลกปลอม ฯลฯ เพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพของผลิตภัณฑ์เป็นไปตามมาตรฐาน
3. ข้อดีหลังจากการสนับสนุน AI
การวินิจฉัยทางการแพทย์สามารถปรับปรุงความแม่นยำได้
มันสามารถระบุรอยโรคที่ละเอียดอ่อนและความผิดปกติที่อาจถูกมองข้ามด้วยตามนุษย์ลดการวินิจฉัยที่ไม่ได้รับและการวินิจฉัยผิดพลาด
การตรวจทางการแพทย์สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการวินิจฉัย
สามารถวิเคราะห์และประมวลผลภาพจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วทำให้สั้นลงการตรวจสอบและการวินิจฉัยเวลาช่วยให้แพทย์สามารถให้บริการแก่ผู้ป่วยได้มากขึ้นในเวลาที่สั้นลง
การจัดการอัจฉริยะสามารถทำได้ในการตรวจสอบอุตสาหกรรม
ข้อมูล LNSpection สามารถจัดเก็บจัดประเภทและวิเคราะห์โดยอัตโนมัติซึ่งสะดวกสำหรับการจัดการข้อมูลและการวิจัยและการสอนทางวิทยาศาสตร์
4. ปัญหาที่เป็นไปได้ในการเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ให้กับกล้องเอนโดสโคป
คุณภาพข้อมูลและความปลอดภัย
เป็นการยากที่จะได้รับข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและมีการเบี่ยงเบนข้อมูลและปัญหาที่ไม่สมบูรณ์
ประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของอัลกอริทึม
อัลกอริทึมจะต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงความแม่นยำและความมั่นคงในสถานการณ์ที่ซับซ้อน
คำจำกัดความความร่วมมือและความรับผิดชอบของมนุษย์
ผู้ประกอบการพึ่งพาข้อมูล AI มากเกินไปเมื่อใช้งานซึ่งจะช่วยลดปัจจัยอัตนัยของการวิเคราะห์ภาพซึ่งง่ายต่อการเบี่ยงเบนข้อมูล
